決策最佳解
管理者每天都在作決策，如何判別所作的決策是「最佳」?多數情況下，都是結果發生，事後才知道當初決策的好壞（但已經來不及了）。資訊充足才能夠在事前判定所作的決策是否最佳。Excel提供「最佳決策」很好的操演，它的附加程式Solver，提供非常強大的求解功能。
本篇繼續以 <案例1>來說明試算表設計。前篇已經交代將<案例1>的表格（資料）排列設計為[表2]，讀完本篇你就會知道[表2]的呈現設計的原則與目的......原來它是為了使用Excel附加程式Solver，求算最佳解.......而設計的。
Solver是一套非常完整的線性規劃（LP, Linear Programming）軟體，只要試算表的（1）目標函數、（2）決策變數、（3）限制條件，定義清楚，從Excel叫出Solver，讀入LP所需資料或位址，最佳解的答案就出來了。
表2
這是為什麼我們要將[表2]試算表的（1）目標函數（灰色格）、（2）決策變數（粉紅色區塊）、（3）限制條件（部份黃色區塊），定義清楚清楚的原因，尤其以顏色區塊標示，這樣的設計能讓Solver的使用更為方便。
Solver在Excel選單Data（資料）最右邊出現的「規劃求解」（如圖1右邊紅圓框）。點選後，就會出現Solver視窗(如圖2，但尚未填入資料)。
圖1
Solver空框待輸入（1）目標函數、（2）決策變數、（3）限制條件，只要移動滑鼠去點[表2]的灰色格、粉紅色區塊、部份黃色區塊就完成了(如圖2)。稍微麻煩的地方有二：
1. 目標式需點選最大值、最小值、或特定值，<案例1>選「最大值」--目標函數值(利潤)最大化。
2. 限制條件的設定，請點Solver(圖2)的「新增」，會出現圖3小視窗，視窗內有兩邊格框，分別用滑鼠去點選[表2]的黃色區塊，再回來這裡設定大小、等於.......公式（圖3紅圈）。
圖2
圖3
完成圖3限制條件設定後，點選「確定」，又會回到圖2視窗，再檢查所有區位與條件，OK後按「求解」（圖2紅正框），試算表上就會出現最佳解（如下表），也是上一篇「試算表設計」的表4。
表4
如表4所示，粉紅區塊的AB兩條測試產線的產量就是最佳解，此一解答最後產生利潤最大值$615,813(灰色格)。這個產量最佳解(獲利最大的生產計畫)，滿足所有資源(每月工時)限制條件以及接單最大量的限制條件（表4黃色區塊）。
在Solver視窗按「求解」（圖2紅正框），試算表上出現最佳解之前，Solver會出現圖4的視窗，讓你挑選Solver產生的報表，點選「敏感度」，Excel會提供圖5報表，供管理者判讀。
圖4
講授「作業管理」這門課，Excel提供的「敏感度分析」報表(圖5)，比表4所提供的數據還來得重要。
圖5
解讀圖5這份報表才能認識 <案例1>接單生產所涉及的所有結構性問題，而不僅只是單純決策問題，如：應該接那一機型的訂單?應該生產多少?.............
更關鍵的：這間工廠遇到什麼限制瓶頸?如何紓解這些瓶頸?如果不能紓解所有生產瓶頸，應該找那一項瓶頸先來解決?紓解那一項瓶頸會帶來多少效益?........值得嗎???.............
此外，我們也知道：為何不能接單生產高價的M8?反而，低價的M1訂單需要全力去滿足它的最大接單量..........
這些更底層、更重要的生產結構與改善議題，藏在試算表與圖5「敏感度分析」報表的解讀中。它是我的教學重點，通常我大約只花一小時講解 <案例1>試算表的編製，半小時講解Solver的使用，卻需要花半個學期，訓練學生如何從試算表運算結果，以及「敏感度分析」報表，全面地解讀工廠的結構性生產問題以及改善方向。我大致將<案例1>的生產問題略述如下：
1. 生產面臨勞工不足的嚴重瓶頸，導致最大接單量只能滿足不到一半。
2. 勞工不足的最大瓶頸在裝配，其次是B測試產線。只改善其中一項，另一項很容易再產生瓶頸，最好兩項同時改善。
3. 如果裝配與B測試產線的勞工都足夠了，A測試產線的勞工又會發生不足，最好三項都同時改善。
4. 高價與高毛利的M8訂單因佔據太多勞工工時，接單反而不及其他機型的獲利。
利用[表2]/[表4]，可以非常精準地計算各項瓶頸與改善效益，我就省略了。總之，藉助Excel........企業確實可以推動非常精準的數字管理。
留言列表
